Основи статистичного аналізу для аргументованих рішень: №2 «АНАЛІЗ КАТЕГОРІАЛЬНИХ ДАНИХ»
- Аудиторія:соціологи, маркетологи, економісти, фахівці зі стратегічного планування, епідеміологи, аналітики.
- Майстер-класи дозволяють оволодіти методами прикладної статистики, що необхідні для прийняття аргументованих рішень на основі доказових результатів статистичних методів. Вони спрямовані на розвиток не тільки технічних навичок виконання аналізу у комп’ютерних статистичних пакетах, а й розуміння логіки та структури аналізу, знання основних визначень та формул, грамотний вибір методів та моделей, включаючи оцінку їх надійності.
- Програмне забезпечення: SPSS, Stata або R (на вибір)
- Модульна система: можливість поетапного навчання (по 4 години на день 2 рази на тиждень)
Анотація:
Метою майстер-класу є навчання методам регресійного аналізу, коли дані включають залежні змінні, що мають номінальну (результат тесту на ВІЛ) чи порядкову шкалу (задоволеність участю у профілактичній програмі). Це охоплює логістичну, поліноміальну та порядкову регресію. Майстер-клас також включає моделі, спрямовані на роботу з даними, що описують числа подій: регресія Пуассона, негативна біноміальна регресія, моделі для даних з надлишковою кількістю нулів.
|
Послуги |
Тривалість |
|
Вступ до регресійного аналізу |
2 години |
|
Логістична регресія |
4 години |
|
Поліноміальна регресія |
3 години |
|
Порядкова регресія |
3 години |
|
Регресія Пуассона та інші моделі для числа подій |
3 години |
|
Вибір моделі та її діагностика |
4 години |
|
Вдалі приклади візуалізації результатів регресій |
1 година |
Тренінг розраховано на 2,5 дні
Постачальники послуг (тренери)
- Юлія Середа, канд. соціол. наук
Український інститут соціальних досліджень імені О.Яременка
Тренер має багатий досвід проведення тренінгів у сфері соціальних та поведінкових досліджень, статистичного аналізу та графічної візуалізації даних.
