Основи статистичного аналізу для аргументованих рішень: №3 «ОСНОВИ ПРОГНОЗУВАННЯ»
- Аудиторія:соціологи, маркетологи, економісти, фахівці зі стратегічного планування, епідеміологи, аналітики.
- Майстер-класи дозволяють оволодіти методами прикладної статистики, що необхідні для прийняття аргументованих рішень на основі доказових результатів статистичних методів. Вони спрямовані на розвиток не тільки технічних навичок виконання аналізу у комп’ютерних статистичних пакетах, а й розуміння логіки та структури аналізу, знання основних визначень та формул, грамотний вибір методів та моделей, включаючи оцінку їх надійності.
- Програмне забезпечення: SPSS, Stata або R (на вибір)
- Модульна система: можливість поетапного навчання (по 4 години на день 2 рази на тиждень)
Анотація:
Передбачає навчання основними методикам прогнозування на основі кількісних даних. Типовим прикладом може бути оцінка значень ВВП через 3 роки або встановлення ймовірності хвороби, зважаючи на фактори ризику. Розглядаються різні дизайни даних: кроссекційні (одномоментний збір даних), часові ряди та лонгитюдні дані.
Майстер-клас охоплює два основних класи прогнозування: методики, що враховують динаміку показника, та методики лінійного і нелінійного прогнозування, що враховують додаткові фактори. У програмі – навчання методам Бокса-Дженкінса та різним видам регресійного аналізу: лінійна, логістична, порядкова та мультиноміальна регресія, регресія Пуассона, негативна біноміальна регресія. Додатково, розглядаються моделі, що поєднують два класи прогнозування.
|
Послуги |
Тривалість |
|
Вступ до прогнозування: основні терміни кількісного та якісного прогнозування |
1 година |
|
Природа кількісних даних та правильний вибір прогнозної моделі у зв’язку з дизайном дослідження |
1 година |
|
Метод Бокса-Дженкінса |
4 години |
|
Врахування тренду та сезонності у прогнозі |
2 години |
|
Особливості застосування лінійної регресії для часових рядів |
4 години |
|
Регресії для категоріальних даних: логістична, мультиномінальна, порядкова |
6 годин |
|
Регресії для подій, які мають малу ймовірність чи трапляються нечасто: регресія Пуасона та негативна біноміальна регресія |
6 годин |
Тренінг розраховано на 3 дні
Постачальники послуг (тренери)
- Юлія Середа, канд. соціол. наук
Український інститут соціальних досліджень імені О.Яременка
Тренер має багатий досвід проведення тренінгів у сфері соціальних та поведінкових досліджень, статистичного аналізу та графічної візуалізації даних.
